自「精準醫療」提出以後，在生技醫藥產業蔚為風潮，吸引了各國政府、產業界的關注。然而，台灣精準醫療的發展似乎有所侷限，究竟台灣所談的「精準」醫療是不是「精準」？又有哪些面向是疏於考量？
文/李虎門 圖/ 林嘉慶
2015 年， 美國前總統歐巴馬(Barack Obama) 在國情諮文演說中，宣佈美國精準醫療開跑，也開啟美國國立衛生研究院(NIH) 的「精準醫療計畫」(Precision Medicine Initiative® Cohort Program)。
此計畫在全球起了號召作用，一躍成為生技醫藥產業的新主流。然而，有些業著卻趁勢藉由熱潮，打著「精準醫療」的旗號，吸引投資者目光。究竟「精準醫療」意味著甚麼？難道過去的醫療服務就不是「精準」醫療？
為此，元富證券與《環球生技月刊》聯合主辦「生技產業報告」系列座談，第二場「撥開『精準醫療』重重迷霧!?」於5 月25 日登場，邀請相關專家拆解甚麼是精準醫療，究竟該以何種角度切入精準醫療產業，又有哪些專案值得關注？
大「精準」下的智慧醫療
現任台北醫學大學管理學院院長暨大數據研究中心主任謝邦昌，將智慧醫療作為「精準」的支柱，介紹醫療智慧化的趨勢。
首先，他引用日本案例說明：「去年8 月，一名罹患極為罕見的『二次性白血病』的日本女性，原已被診斷性命垂危，但醫師利用IBM 研發的超級電腦『華生(IBM Watson)』，幫助醫師於10 分鐘內做出精準判斷，成為日本首例運用人工智慧拯救人命的事件。」
華生擁有患者所有資訊，包含生活型態、消費模式、經濟能力、家族遺傳、就醫紀錄等，經由大量數據分析後，立刻診斷患者目前被哪一疾病威脅。
事實上，精準醫療的宗旨在於依賴各領域、技術的整合，並利用「資料庫」做出精準的判斷。
謝邦昌進一步說明，所謂人工智慧就是大數據的結晶體，多數人誤會機器人即是人工智慧。其實，人工智慧應該是建立在數據累積並分析的能力，將系統放在機器人身上，才形成人工智慧。
所以，「台灣在推動亞洲矽谷，有沒有道理，有！有沒有問題，卻有很多問題！」謝邦昌語氣鏗鏘。其實台灣在軟硬體設備製造端是不用擔心，問題是出自於這些技術的整合與運用，如何從全面感知到智慧醫療的處理才是關鍵。
他接者指出，台北醫學大學已經運用一層樓的空間，建置「Smart Hospital（智慧醫院）」模組，結合機器人、轉診、自動化就醫流程等，連手術房都直接採取機器人運作。
倘若智慧醫院成功運作，未來將協助其他地區建置智慧醫院。擁有愈多數據的醫療體系，便能擁有更精準的醫療診斷。「但台灣個資法嚴格，若無法取得數據，智慧醫院可能窒礙難行。」謝邦昌惋惜說道。
若政府檢討相關法令，鼓勵大數據與醫療結合，台灣絕對能夠再創醫療水準的高峰。
謝邦昌提出個人見解，「現在如要玩精準醫療，關鍵在於，誰的health bank 建得好、建得準，就有機會出線。」
>>本文刊登於《環球生技月刊》2017年6月號
(來源:《環球生技月刊》 2017年6月)
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